IBM SPSS Statistics Subscription
Запрос цены Запрос тестовой версии
Лучшая программа для статической аналитики и работы с данными. Позволяет оптимизировать ваш бизнес за счёт полного анализа.
Благодаря SPSS можно получать, обрабатывать, анализировать, масштабировать и и хранить данные в облачных средах и локальных сетях при помощи инновационных решений.
Есть вопросы по продукту? Оставляйте заявку на расчёт или пишите нам на почту, мы обязательно всё расскажем!
- Описание
- Преимущества SPSS
- Описание версий IBM SPSS
- Цена и стоимость IBM SPSS
- Тестовая версия
- Документация для Windows
- Оплата и доставка
Быстрый анализ с помощью общепризнанного решения
Исчерпывающий набор инструментов статистического анализа
Интуитивно понятный и простой интерфейс программы позволит легко и очень быстро работать с любыми видами статистики. В решении можно делать любые диаграммы, таблицы и деревья данных.
Открытый код программы позволит легко интегрироваться с другими решениями
Дополнительные функции, основанные на расширении для языков программирования R и Python дополняют форматы, доступные в SPSS. Вы можете выбрать из 130 дополнительных модулей в центре расширений или создать собственное.
Простые и доступные инструменты для статистического анализа
Простой интерфейс, где вы можете работать при помощи перетаскивания Drog&Drop. Огромное количество различных функций и источников для работы с данными.
Преимущества SPSS
Платформа SPSS® предлагает передовые инструменты статистического анализа, обширную библиотеку алгоритмов машинного обучения, анализа текста, расширения компонентов с открытым кодом, интеграции с большими данными и беспрепятственного внедрения в приложения.
Благодаря простоте эксплуатации, гибкости и масштабируемости SPSS отлично подходит пользователям с любым уровнем подготовки. Более того, SPSS подходит для реализации проектов любого объема и сложности, направленных на поиск новых возможностей, повышение эффективности и снижение рисков.
SPSS Statistics и SPSS Modeler относятся к семейству программных продуктов SPSS, при этом SPSS Statistics реализует метод нисходящей проверки гипотез, а SPSS Modeler извлекает скрытые в данных закономерности и модели, используя метод восходящего построения гипотез.
Описание версий IBM SPSS
Варианты поставки SPSS Statistics
Описание модулей SPSS Statistics
IBM SPSS STATISTICS BASE
Интерфейс, доступ и управление данными
Редактор данных с метками данных
Конструктор импорта/экспорта баз данных через ODBC и OLE DB
Конструктор импорта/экспорта текстовых файлов, Excel, Lotus 1-2-3, dBas, SAS, Stata, SPSS/PS+, данных Data Collection
Одновременная работа с несколькими наборами данных
Автоматизированное задание и копирование свойств данных
Пользовательские свойства переменных
Поиск дублирующихся наблюдений
Имена переменных до 64 байт, метки переменных до 256 байт, метки значений до 120 байт, текстовые строки до 32 767 байт
Интерфейс на русском языке
Отображение/скрытие переменных
Отображение/скрытие меток значений
Редактор синтаксиса, генерация синтаксиса из диалоговых окон
Матричные вычисления
Редактор скриптов, интеграция с внешними приложениями
Интеграция с языками Python, R
Настраиваемые диалоговых окон
Поддержка Unicode
Контекстная справка, учебник, репетитор по статистике, примеры
IBM SPSS Statistics Standard
IBM SPSS Statistics Professional
IBM SPSS Statistics Premium
IBM SPSS Statistics Base
√
√
√
IBM SPSS Advanced Statistics
√
√
√
IBM SPSS Regression
√
√
√
IBM SPSS Custom Tables
√
√
IBM SPSS Data Preparation
√
√
IBM SPSS Missing Values
√
√
IBM SPSS Forecasting
√
√
IBM SPSS Decision Trees
√
√
IBM SPSS Direct Marketing
√
IBM SPSS Complex Samples
√
IBM SPSS Conjoint
√
IBM SPSS Neural Networks
√
IBM SPSS Bootstrapping
√
IBM SPSS Categories
√
IBM SPSS Exact Tests
√
IBM SPSS
Visualization Designer
√
IBM SPSS SamplePower
√
Подготовка данных
Вычисление новых переменных на основе арифметических, логических, текстовых, статистических функций, дат и времени, обработки пропущенных значений, случайных чисел
Конструктор реструктуризации данных
Условные преобразования, фильтрация данных, случайный отбор
Функции агрегирования с записью результатов в новый или текущий набор данных
Взвешивание
Перекодирование текстовых и числовых значений
Визуальная категоризация
Автоматизация преобразований множества переменных
Анализ данных
Описательные статистики (частоты, отношения, процентили, меры центральной тенденции и разброса, таблицы сопряженности, анализ множественных ответов, OLAP)
t-критерии, одномерный многофакторный дисперсионный анализ, непараметрические критерии, критерии однородности
Корреляции (парные, частные)
Расстояния между точками данных
Анализ главных компонент
Факторный анализ
Кластерный анализ методом k-средних
Иерархический кластерный анализ
Двухэтапный кластерный анализ
Метод ближайшего соседа
Дискриминантный анализ
Линейная регрессия
Автоматические линейные модели
Порядковая регрессия
Гребневая регрессия
Подгонка кривых
Многомерное шкалирование (процедура ALSCAL)
Канонические корреляции
Скоринг
Диаграммы
Конструктор диаграмм
Столбиковые, линейные, с областями, круговые, ящичные, биржевые
Рассеяния (перекрытие, матрицы, трехмерные, аппроксимация, доверительные интервалы, выделение групп)
Плотности (гистограммы, пирамиды населения, точеные)
Диагностические (вероятностные, индивидуальные значения и последовательности, автокорреляционные функции, ROC)
Контроля качества: Парето, X-среднего, размах, стандартное отклонения, индивидуальные, скользящее среднее
Вторичные оси и наложение диаграмм
Язык настраиваемых диаграмм Graphic Production Language
Шаблоны диаграмм
Экспорт в BMP, EMF, EPS, JPG, PCT, PNG, TIF, WMF
Управление результатами
Вывод в одно или несколько окон, навигация
Вывод в многомерные мобильные таблицы
Шаблоны таблиц
Система управления выводом (OMS)
Экспорт в Microsoft Word, Excel, PowerPoint, текстовые файлы, форматы PDF, JPEG и др.
IBM SPSS ADVANCED STATISTICS
Общие линейные модели (дисперсионный, ковариационный анализ)
Многомерные ОЛМ
Фиксированные, случайные и смешанные факторы
Повторные измерения
Обобщенные линейные модели и обобщенные уравнения оценки
Обобщенные смешанные линейные модели
Оценка компонент дисперсии в моделях со смешанными факторами
Иерархические и общие логлинейные модели
Логит-логлинейный анализ
Таблицы дожития, анализ Каплана-Мейера
Регрессия Кокса с зависящими от времени ковариатами
IBM SPSS BOOTSTRAPPING
Бутстреп-оценки в статистических процедурах Описательные, Частоты, Разведочный анализ, Средние, Таблицы сопряженности, процедуры t-критериев, корреляций
Бутстреп-оценки в процедурах моделирования Однофакторный дисперсионный анализ, процедуры общих и обобщенных линейных моделей, регрессии (Линейная, Логистическая, Мультиномиальная логистическая, Порядковая, Регрессия Кокса), Дискриминантный анализ
IBM SPSS CATEGORIES
Многомерное шкалирование (процедура PROXSCAL)
Категориальный анализ главных компонент
Простой и множественный анализ соответствий
Категориальная регрессия на основе оптимального шкалирования
Многомерная развертка
IBM SPSS COMPLEX SAMPLES
Планирование сложной выборки
Подготовка данных в соответствии с планом выборки
Описательные статистики: средние, суммы, отношения, их стандартные ошибки, эффекты плана, доверительные интервалы и статистические критерии
Частотные таблицы и таблицы сопряженности, стандартные ошибки долей, эффекты плана, доверительные интервалы и статистические критерии
Линейная регрессия, дисперсионный, ковариационный анализ
Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия
Регрессия Кокса
IBM SPSS CONJOINT
Генерация ортогональных планов
Полнопрофильный совместный (conjoint) анализ на индивидуальном и групповом уровнях
Моделирование долей рынка
IBM SPSS CUSTOM TABLES
Визуальный конструктор таблиц
Задание вычисляемых категорий, итогов и подытогов
χ2-критерий независимости
z-критерий сравнения долей
t-критерий сравнения средних значений
IBM SPSS DATA PREPARATION
Правила проверки на основе допустимых значений, количества пропусков, контроля дублей, коэффициента вариации и т.д.
Контроль логики данных
Идентификация наблюдений с ошибками
Поиск необычных наблюдений на основе отклонения от подобных
Оптимальная категоризация
IBM SPSS DECISION TREES
Деревья решений: алгоритмы CHAID, исчерпывающий CHAID, C&RT, QUEST
Интерактивная диаграмма дерева, вывод столбиковых диаграмм и таблиц данных в узлах
Таблицы риска и классификации
Диаграммы выигрыша, подъема, отклика, дохода, ROI
Выделение обучающей и контрольной выборок
Экспорт правил в виде SQL-запроса, синтаксиса, текста
Экспорт модели в XML
IBM SPSS DIRECT MARKETING
RFM-анализ на основе транзакционных и агрегированных данных
Сегментирование клиентов
Профилирование клиентов, откликнувшихся на предложение
Географический анализ уровней отклика
Выявление клиентов, склонных к покупке
Сравнительная статистика эффективности кампаний
IBM SPSS EXACT TESTS
Точные 1-, 2- и k-выборочные критерии для независимых и зависимых выборок
Критерии согласия
Критерии независимости в таблицах сопряженности
Меры связи
Доверительные интервалы и значимость методами Монте-Карло
IBM SPSS FORECASTING
Прогнозирование временных рядов: автоматический и ручной подбор модели АРПСС (ARIMA) и экспоненциального сглаживания
Применение моделей к новым и обновленным данным
Мультипликативные и аддитивные сезонные составляющие
Спектральный анализ
IBM SPSS MISSING VALUES
Сводка по пропускам и структурам пропущенных значений
Различия по целевым переменным между наблюдениями с пропущенными и валидными значениями (t-критерий, таблицы сопряженности)
Частоты совпадений пропусков
Множественная импутация
IBM SPSS NEURAL NETWORKS
Нейронная сеть на основе многослойного перцептрона (MLP) с автоматическим и ручным выбором архитектуры
Нейронная сеть на основе радиальных базисных функций (RBF)
Выделение обучающей, контрольной, валидационной выборок
IBM SPSS REGRESSION
Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия
Нелинейная регрессия без ограничений, с ограничениями
Двухэтапный МНК
Взвешенный МНК
Пробит-регрессия
IBM SPSS Visualization Designer
Встроенные шаблоны визуализации
Мощный визуальный дизайнер
Расширенные возможности встроенных шаблонов, возможность создания своего собственного
Поддержка широкого спектра источников данных, в том числе с разделителями, IBM SPSS Statistics файлов данных и общих источников, таких как базы данных DB2 ®, SQL Server ™, Oracle ® и Sybase ®
IBM SPSS AMOS
Задание моделей структурных уравнений в виде диаграмм (путевые, причинные, лонгитюдные модели) с наблюдаемыми и латентными переменными
Задание ограничений на параметры
Подтверждающий факторный анализ
Анализ структуры средних значений
Латентно-классовый анализ
Байесовы оценки на основе порядковых и цензурированных данных
Оценки с применением бутстреп и методов Монте-Карло.
Совместимость с языками Visual Basic и C#
Цена и стоимость IBM SPSS
Лицензирование IBM SPSS следующее: бессрочные лицензии с последующим продлением техподдержки, ограниченного срока действия и подписки. Для запроса цены нам нужно знать количество пользователей, срок действия подписки, а также версию. В силу особого порядка лицензирования цена и стоимость IBM SPSS доступна только по запросу.
Тестовая версия
Для получения тестовой версии, напишите нам на info@soft-inc.ru
Документация для Windows
IBM SPSS Statistics Версия 27 Инструкции по установке в Windows (Одновременные лицензии)
IBM SPSS Statistics Версия 27 Руководство администратора лицензий для авторизованных пользователей
IBM SPSS Statistics Версия 27 Руководство администратора по одновременным лицензиям